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致力成為全球領(lǐng)先的防務(wù)與先進(jìn)裝備AI領(lǐng)軍企業(yè)
博匠緊緊圍繞最終用戶價(jià)值進(jìn)行創(chuàng)新,依托軟件定義技術(shù)和智能裝備管理技術(shù),致力于為數(shù)字裝備提供“積木式”智能底座組件產(chǎn)品、方案和服務(wù)。我們在國產(chǎn)化智算、智能帶外管理、智能操作系統(tǒng)、大模型等領(lǐng)域,為客戶提供有競爭力的基礎(chǔ)產(chǎn)品。我們的產(chǎn)品及服務(wù)在國防、網(wǎng)安、工程機(jī)械、航空航天、電力、能源等多領(lǐng)域推廣并廣泛應(yīng)用。
智能操作系統(tǒng)系列
Intelligent Operating System Series
面向關(guān)鍵領(lǐng)域的全棧高可靠智能體操作系統(tǒng),以開源操作系統(tǒng)OpenHarmony為核心基礎(chǔ)平臺(tái),深度融合OpenEuler(歐拉)開源生態(tài),原生支持跨架構(gòu)、跨設(shè)備的全場景混合部署模式。系統(tǒng)內(nèi)置確定性硬實(shí)時(shí)域與原生AIAgent智能子系統(tǒng),構(gòu)建了“云-邊-端"一體化的智能調(diào)度與可靠運(yùn)行底座,系統(tǒng)性實(shí)現(xiàn)99.9999%的高可用性目標(biāo),解決了傳統(tǒng)操作系統(tǒng)多生態(tài)兼容難、實(shí)時(shí)性不足、智能能力碎片化一部署場景受限的行業(yè)核心痛點(diǎn)。
混合關(guān)鍵性部署(MCS)與極高可靠底層底座
系統(tǒng)采用靜態(tài)分區(qū)虛擬化技術(shù),在單一物理硬件上實(shí)現(xiàn)開放計(jì)算域(openEuler)、互聯(lián)賦能域(OpenHarmony)與硬實(shí)時(shí)域(RTOS)的物理隔離與并行部署。RTOS 實(shí)時(shí)域獨(dú)占 CPU 核心,通過內(nèi)核級調(diào)優(yōu)將中斷響應(yīng)延遲壓縮至 <1μs,任務(wù)切換時(shí)間 <20μs,任務(wù)搶占時(shí)間 <30μs,底層構(gòu)建了純自主分布式微內(nèi)核架構(gòu),融合 AB 分區(qū)冗余啟動(dòng)、硬件看門狗及全節(jié)點(diǎn)健康監(jiān)控技術(shù)。系統(tǒng)具備覆蓋內(nèi)核、圖形及通信子系統(tǒng)的 100% 微秒級故障隔離與自愈能力,基礎(chǔ)可用性達(dá)J工級 99.9999%。
原生智能體(AI Agent)框架與協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)壁壘
徹底擺脫云端算力依賴,內(nèi)嵌 C/S 架構(gòu)的智能體子系統(tǒng),在 DDIL(斷續(xù)、延遲、受限)邊緣環(huán)境下實(shí)現(xiàn)"感知-規(guī)劃-行動(dòng)"自主決策閉環(huán)。其 Memory Manager 采用 JSONL 格式持久化對話記憶,支持向量化語義與關(guān)鍵詞混合檢索(準(zhǔn)確率 ≥95%),保障長期上下文連貫性。系統(tǒng)級原生兼容 MCP與 A2A ,實(shí)現(xiàn)零縫隙接入主流大模型及多智能體協(xié)同。
增強(qiáng)型分布式軟總線與大規(guī)模容錯(cuò)組網(wǎng)能力
突破了開源鴻蒙原生組網(wǎng)的性能極限,將跨域組網(wǎng)規(guī)模由 30 臺(tái)大幅擴(kuò)展至 200 臺(tái)以上。底層集成多徑并發(fā)傳輸與 FEC 前向糾錯(cuò)技術(shù),在高達(dá) 30% 丟包率的惡劣電磁干擾下,數(shù)據(jù)傳輸成功率仍超 99%,跨域通信延遲 ≤200ms,主節(jié)點(diǎn)故障切換時(shí)間 ≤3秒,從根本上解決了大規(guī)模無人機(jī)蜂群、大型裝備編隊(duì)的協(xié)同通信難題。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)記錄系統(tǒng)框架
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存儲(chǔ)記錄組件
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自動(dòng)駕駛汽車的測量測控場景
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智算、通算系列
AI & General-Purpose Computing Series
智算、通算系列產(chǎn)品主要基于國產(chǎn)龍芯、飛騰、華為鯤鵬CPU及昇騰系列NPU進(jìn)行研制,是依托軟硬件協(xié)同技術(shù),實(shí)現(xiàn)面向工業(yè)場景的高可靠、高性能、高算力和高實(shí)時(shí)的智能加速與計(jì)算相融合的模塊組件。針對具體應(yīng)用場景,實(shí)現(xiàn)功耗、體積及性能的均衡,從而使用戶價(jià)值最大化;為提高系統(tǒng)的可靠性,利用軟件定義管理總線接口,構(gòu)建了智算、通算組件的管理底座,使其在硬件不損壞的情況下,均可實(shí)現(xiàn)自我修復(fù)。
全國產(chǎn)化
自主可控可實(shí)現(xiàn)全國產(chǎn)化的硬件、操作系統(tǒng)、應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫軟件方案。
快速啟動(dòng)
定制化BIOS,根據(jù)應(yīng)用場景優(yōu)化啟動(dòng)項(xiàng),大大縮短系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)間,加快部署效率。
軟件定義
使同樣的硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)不同場景不同應(yīng)用的功能,使硬件標(biāo)準(zhǔn)化成為可能,同時(shí)可縮減產(chǎn)品的研發(fā)周期,讓計(jì)算機(jī)硬件成為可搭建各類模型的"積木"。
軟硬件協(xié)同加速
不光是從產(chǎn)品的技術(shù)指標(biāo)上提升產(chǎn)品性能,而是通過操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件、CPU硬件的不斷使用測試磨合,從而大大提高產(chǎn)品的可靠性和穩(wěn)定性,使產(chǎn)品從"高指標(biāo)"到"實(shí)用""好用"。
算力靈活擴(kuò)展
最高算力可擴(kuò)展至2504 TFLOPS,無需更換整體平臺(tái)即可完成算力升級。
全系列模型算法能力
可適配全系列LLM模型、CV模型、電磁模型等。算法輕量化、快適應(yīng)、高智能的調(diào)制識(shí)別能力,圍繞復(fù)雜數(shù)據(jù)處理、模型計(jì)算與智能決策,構(gòu)建了從數(shù)據(jù)感知、特征建模到推理優(yōu)化的全流程算法能力,兼顧算法精度、計(jì)算效率和工程適用性,為不同業(yè)務(wù)場景提供統(tǒng)一、可擴(kuò)展的算法底座。
計(jì)算組件框架
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COME模塊
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VPX計(jì)算板卡
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智能管理系列
Intelligent Management Series
全棧自主研發(fā)體系、三大管理芯片、開源鴻蒙操作系統(tǒng)深度適配、MOSA架構(gòu)總線創(chuàng)新、多國產(chǎn)CPU平臺(tái)統(tǒng)一管理等方面形成了顯著的技術(shù)先進(jìn)性;通過芯片自研量產(chǎn)、操作系統(tǒng)、協(xié)議棧融合、國產(chǎn)CPU生態(tài)綁定、特種計(jì)算行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、全棧研發(fā)體系構(gòu)建的多維度的技術(shù)優(yōu)勢。共同確立了公司在國產(chǎn)帶外管理賽道(尤其是邊緣計(jì)算與特種計(jì)算領(lǐng)域)的技術(shù)領(lǐng)先地位。
全棧自主研發(fā)
國內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)"芯片設(shè)計(jì)-固件開發(fā)-鴻蒙操作系統(tǒng)適配-智能管理平臺(tái)"全鏈條自主商用落地的企業(yè),構(gòu)建了不可復(fù)制的研發(fā)體系。
完整芯片矩陣
自研IPMC SDMC1010、BMC SDX2500C、PFR SDMC1060多款管理芯片,量產(chǎn)管理芯片通過C級自主認(rèn)證,覆蓋從板卡到機(jī)箱、從通用到特種的全場景需求,形成芯片級先發(fā)矩陣。
鴻蒙深度優(yōu)化
行業(yè)首次將開源鴻蒙適配自研管理芯片,在安全性、實(shí)時(shí)性、可靠性上領(lǐng)先Linux/Zephyr方案。
MOSA總線創(chuàng)新
兼容CAN、I2C及SPE總線,實(shí)現(xiàn)IPMI協(xié)議完整移植與多主冗余架構(gòu),完成協(xié)議與總線融合。
多CPU平臺(tái)統(tǒng)一管理
完成飛騰、龍芯、海光等主流國產(chǎn)CPU適配,構(gòu)建統(tǒng)一硬件抽象層,系統(tǒng)性解決管理碎片化難題,完成生態(tài)綁定與適配。
特種計(jì)算深度積累
VPX/LRM等多種形態(tài)加固機(jī)箱在海、陸、空、天等邊緣計(jì)算與特種計(jì)算的場景擁有豐富應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
軟件定義數(shù)字系統(tǒng)框架
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帶外管理芯片及模塊
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數(shù)字系統(tǒng)底座平臺(tái)
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人工智能模型系列
AI Model Series
構(gòu)建生態(tài)操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)路由智能體大模型到電磁和多模態(tài)光學(xué)領(lǐng)域智能感知的全棧模型體系。
伯樂路由大語言模型
通過路由Agent模型融合不同模型的優(yōu)點(diǎn),性能超過單一最佳模型,公開基準(zhǔn)上性能提升3%+,基于路由的1+N模型體系,可以實(shí)現(xiàn)行業(yè)用戶側(cè)SOTA性能,性能最優(yōu)、消除模型路線選擇焦慮。1+N體系實(shí)現(xiàn)同等性能下的參數(shù)里最低。1+N體系中的自研路由Agent,徹底解決用戶側(cè)安全問題。
伯樂電磁模型
面向電磁頻譜領(lǐng)域的高端智能算法,專為處理海量電磁PDW(脈沖描述字)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。通過創(chuàng)新的點(diǎn)云映射等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜電磁環(huán)境下輻射源信號的高精度分選與判型,解決傳統(tǒng)算法在密集信號環(huán)境下處理速度慢、準(zhǔn)確率低的痛點(diǎn)。
伯樂CV模型
面向可見光、紅外、SAR及高光譜等CV場景,實(shí)現(xiàn)單一數(shù)據(jù)源的單模態(tài)CV模型和多數(shù)據(jù)源融合的多模態(tài)CV模型。單模態(tài)目標(biāo)檢測精度高于95%,在有遮擋區(qū)域通過多模融合檢測精度高于90%。
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